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자율주행(Autonomous Driving) 기술은 미래 자동차 산업을 이끌 핵심 기술로 전세계 모두 주목받고 있습니다. 많은 글로벌 기업들이 자율주행 시스템 개발에 뛰어들며, 우리가 상상하던 운전자가 없는 자동차 시대가 점점 현실로 다가오고 있습니다. 이번 글에서는 자율주행 기술이 무엇인지, 그 작동 원리와 단계별 발전 상황, 그리고 자율주행의 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 자율주행이란?자율주행이란 사람이 직접 운전하지 않고, 자동차가 자체적으로 주행 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 이동하는 기술을 말합니다. 센서, 카메라, 레이더, 인공지능(AI) 등 다양한 기술이 결합되어 자동차가 주변 환경을 감지하고, 교통 신호 및 장애물을 인식해 주행 경로를 결정합니다.자율주행의 궁극적인 목표는 교통사고..

인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 바로 강화 학습(Reinforcement Learning)입니다. 강화 학습은 기계가 환경과 상호작용하며 스스로 학습해 나가는 과정으로, 자율 주행, 로봇 제어, 게임 AI 등 다양한 분야에서 성공적인 성과를 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 강화 학습의 개념, 주요 원리, 그리고 응용 사례를 중심으로 강화 학습이 무엇인지, 그리고 어떻게 활용되고 있는지에 대해 자세히 알아보시죠.강화 학습이란?강화 학습은 머신러닝의 한 분야로, **에이전트(agent)**가 주어진 환경에서 **행동(action)**을 선택하고, 그 결과로 주어지는 **보상(reward)**을 통해 스스로 학습하는 방식입니다. 여기서 중요한 것은 에이전트가 즉각적인 보상을 받을 뿐 ..

인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나는 바로 강화 학습(Reinforcement Learning)입니다. 강화 학습은 기계가 환경과 상호작용하며 스스로 학습해 나가는 과정으로, 자율 주행, 로봇 제어, 게임 AI 등 다양한 분야에서 실제로 성공적인 성과를 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 강화 학습의 개념, 주요 원리, 그리고 응용 사례를 중심으로 강화 학습이 무엇인지, 그리고 어떻게 실생활에 활용되고 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.강화 학습이란?강화 학습은 머신러닝의 한 분야로, 에이전트(agent)가 주어진 환경에서 행동(action)을 선택하고, 그 결과로 주어지는 보상(reward)을 통해 스스로 학습하는 방식입니다. 여기서 중요한 것은 에이전트가 즉각적인 보상을 받을 뿐 아..

컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능(AI)의 핵심 분야 중 하나로, 컴퓨터가 이미지나 비디오 데이터를 분석하고 해석하는 기술을 말합니다. 컴퓨터 비전 기술은 자율 주행, 의료 영상 분석, 얼굴 인식 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 이미지 및 비디오 인식 분야에서 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 컴퓨터 비전의 개념과 주요 기술, 그리고 실생활에서의 적용 사례에 대해 알아보겠습니다.컴퓨터 비전이란 무엇인가컴퓨터 비전은 컴퓨터가 인간의 시각적 인지 능력을 모방해 디지털 이미지나 동영상을 분석하고 처리하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 이미지를 이해하고 그 안에서 의미 있는 패턴을 추출할 수 있습니다. 이 기술은 머신러닝과 딥러닝 같은 AI 기술을 기반으로 하며,..